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Componentes Pedagógicos

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1) Título:

Cambio de Uso de Tierra / Cobertura Terrestre : Casos de Cambio Global en Zonas Costeras de Mesoamerica

2) Autores y fecha de revision:

Revisado: 25 Enero, 2007

 

3) Frases y Términos Claves:

 

4) Abstracto y Vignette

Vignette:

Vignette en (PDF) formato en Inglés.

Abstracto:

Este modulo de aprendizaje ayudará a los estudiantes a aprender habilidades críticas de tele-detección -- específicamente la caracterización del ecosistema, es decir, realizando clasificación supervisado o no-supervisada de imágenes de satélite en un ambiente costero tropical, y cómo medir en un cierto plazo el cambio de uso de suelo/ cobertura terrestre (LULC) y utilizar esos datos para determinar las Dimensiones Humanas del Cambio Global (HDGC). Los objetivos específicos incluyen:

  1. Saber dónde encontrar datos de tele-detección y practicar el descargar, el pre-procesar, y "limpieza" de los datos para el análisis de imagen.

  2. Usar Leica-Geosystems ERDAS Imagine o IDRISI Kilimanjaro para analizar y presentar los datos.

  3. Hacer clasificación no-supervisada de una imagen de LANDSAT de un área protegida en Honduras, es decir Cuero y Salado, Pico Bonito, o Isla del Tigre.

  4. Participar virtualmente en un ejercicio pionero que permitiría que uno reclasificara la imagen a una clasificación supervisada usando el sistema de clasificación global de la red de la cubierta de tierra de FAO (GLCN).

  5. Aprender más acerca del paisaje de cada uno de las áreas protegidas, la historia, patrones del sustento y temas de sostenibilidad, por medio de los viajes en línea virtuales que proporcionan fotos de la tierra y espacio de diversos sitios. Esto ayudará a los estudiantes a identificar "sitios de entrenamiento potenciales’, para hacer una clasificación supervisada.

  6. Estudiar otros sistemas de clasificación de uso de tierra / cubierta terrestre globales, de EE.UU., Canadiense, y Europeos y comparar sus ventajas y desventajas en comparación con el sistema de FAO/GLCN.

  7. Aprender y apreciar las ventajas y las desventajas de los esquemas existentes de la clasificación de LULC (uso de tierra /cobertura terrestre) y adaptarlos a las necesidades del usuario a nivel local.

  8. Realizar un ejercicio de tele-detección que demuestra cómo la utilización (uso) del suelo y/o la cubierta de tierra ha cambiado en un cierto plazo para el área protegida de su opción.

 

5) Propósito:

 

6) Guía Labo y Pedagogía

Mas a venir - vea = LAB GUIDE - INSTRUCTIONS FOR LEARNERS

 

7) Objetivos de Aprendizaje:

La meta fundamental de este módulo es ayudar a estudiantes a aprender algunas habilidades críticas -- cómo realizar caracterización de habitat/ecosistemas usando la télé-detección, es decir clasificación supervisada/no-supervisada de las imágenes de satélite en ambientes costeros tropicales, cómo medir el cambio de uso en uso de tierra/cubertura terrestre en un cierto plazo y utilizar esos datos para determinar las Dimensiones Humanas del Cambio Global (HDGC).

Objetivos de aprendizaje específicos incluyen:

a. Aprender donde encontrar data de imágenes de télé-detección –- gratis o comerciales-- y practicar descargar y procesarlos, y cuando sea necesario, “limpiar” los datos para análisis de imágenes.

b. Usar un programa de procesamiento común de imágenes -- Leica-Geosystems ERDAS Imagine o IDRISI Kilimanjaro- para analizar y enseñar los datos. Vea pagina separa acerca de fuentes/recursos para data para este modulo.

c. Practicar realizando un clasificación no-supervisada de imágenes de LANDSAT de una área protegida costera y tropical de Honduras (Cuero y Salado – ver imágenes de satélite), Pico Bonito, o Isla del Tigre.

d. Virtualmente participar en un ejercicio de campo que le permita a uno reclasificar y revisar las imágenes en una clasificación supervisada utilizando el sistema de clasificación global de cubertura de tierra de la FAO (GLCN). Ver documentos y materiales en línea de la red GLCN-LCTC de la FAO – ver los conceptos de GLCN/LCCS y sus aplicaciones en África como parte del proyecto AFRICOVER. También ver los recursos de Evaluación Forestal de FRA 2000.

Ver abajo:


 
e. Estudiar y evaluar otros sistemas de clasificación (global, EEUU, Canadiense, Europeo) de uso de tierra/cubierta de tierra y comparar sus ventajas y desventajas sobre el sistema FAO/GLCN. Ver por ejemplo:

 

f. Aprender a apreciar y comparas las ventajas y desventajas de esquemas de clasificaciones actuales y adaptarlas a las necesidades del usuario local en proyectos reales de análisis de políticas, como lo que el equipo de LLU-ESSE21 Proyecto Mesoamericano está haciendo en Honduras.

g. En la medida que pueda desarrollar y adquirir una serie de imágenes, realizar un ejercicio de detección de cambio que demuestra los cambios en uso de tierra y/o cubierta de tierra a través del tiempo.

Vea:

  1. Developing Active Learning Modules on the Human Dimensions of Global Change. 1996. Human Driving Forces and their Impacts on Land Use/Land Cover. Association of American Geographers. Adaptation for the web was done by Robert E. Ford. Original material produced by Susanne Moser and Susan Hanson of the HDGC Project, Clark University, George Perkins Marsh Institute, School of Geography, 950 Main St., Worcester, MA 01610-1477.
  2. B. L. Turner II, J. Geoghegan, and D. Foster, eds. 2004. Integrated Land-Change Science and Tropical Deforestation in the Southern Yucatán: Final Frontiers. Oxford Geographical and Environmental Studies. Clarendon Press of Oxford University Press.


h. Finalmente, definir y evaluar las fuerzas principales o las Dimensiones Humanas de Cambio Global (HDGC) involucradas en producir los cambios en los casos estudiados. Ver Developing Active Learning Modules on the Human Dimensions of Global Change. 1996. Introduction to the Human Dimensions of Global Change, by Emma R.M. Archer and Billie L. Turner II, Graduate School of Geography, Clark University, Worcester, MA.

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8) Audiencia / Población Meta:

Profesional o estudiante universitario nivel superior, estudiante de grado (postgrado) y/o profesionales en las geo-ciencias, Ciencias de la Información Geográficas, carreras en recursos naturales, políticas publicas, y la comunidad de investigadores de cambio global.

9) Repaso de Conceptos Científicos:

Agrega material de casos reales y una perspectiva global del problema para que los estudiantes analicen, mas construye sobre material científico existente del ámbito de investigación del cambio global -- específicamente el módulo ‘en línea’ de la AAG (Asociación Americana de Geógrafos):

Developing Active Learning Modules on the Human Dimensions of Global Change (HDGC). 1996. Human Driving Forces and their Impacts on Land Use/Land Cover (LULC). Association of American Geographers. Adaptation for the web was done by Robert E. Ford. Original material produced by Susanne Moser and Susan Hanson of the HDGC Project, Clark University, George Perkins Marsh Institute, School of Geography, 950 Main St., Worcester, MA 01610.

De acuerdo a lo indicado en el módulo de HDGC arriba, los investigadores de LULC están haciendo preguntas científicas fundamentales como por ejemplo:


Este módulo introduce a estudiante a las complejidades inherentes en estas preguntas. Su enfoque principal, sin embargo, está en la primera de estas preguntas. En la primera unidad del módulo los estudiantes son introducidos a las dimensiones humanas del cambio global, y aprenden acerca del papel central que el estudio del cambio de uso tierra/cubierta de tierra tiene dentro del campo más grande del ambiente global y cambio climático.

Este nuevo Módulo de LLU-ESSE21 LULC "trae a la vida" los conceptos y las herramientas introducidos en el módulo más viejo de HDGC proporcionando casos reales en lugares verdaderos donde las preguntas no son meramente académicas pero son esenciales para definir nuevos aproximaciones a la gerencia de los recursos naturales que ojala nos conducirán en una dirección del sostenibilidad verdadero. Aprenda más acerca de sostenibildad en el Foro de Ciencia y Tecnología para Desarrollo Sostenible y las Preguntas Básicas que abordan. Vea también sus lecturas principales acerca de la ciencia del sostenibilidad.

 

10) Recursos Necesarios:

- Acceso a programas/software de procesamiento de imagen digital – preferiblemente Leica-Geosystems ERDAS Imagine-- para analizar y presentar los datos; así como otro software de modela espacial, e.g. IDRISI Kilimanjaro (laboratorios de Clark), analista de ArcGIS/Spatial (ESRI, Inc.), software estadístico tal como SPSS o SAS.

- Vea la página separada acerca de fuentes/recursos de datos de imagen para el módulo. Se proporciona acceso gratis y fácil a los datos.

- Conexión de Internet (preferiblemente de banda ancha) con el FTP para descargar datasets de las imágenes y para usar los materiales en línea del laboratorio.

- Computadora de nivel medio a superior o estación de trabajo con poder suficiente para correr los programas de software mencionados anteriormente. Por lo menos memoria del MB 512, Windows.XP, 60-80 GB de hardisk, etc. Mejor seguir las recomendaciones para el hardware y el software de los vendedores comerciales mencionados arriba.

- Impresora a colores o trazador (plotter) para imprimir los mapas y otros elementos visuales. (deseable)

 

11) Documentos y Lectura Principales:

 

I. MORE READINGS under these online ESS-oriented courses from LLU:

II. Key Readings/Web Resources:

 
 

12) Procedimientos y Actividades para esta Unidad de Aprendizaje (con tiempo requerido)

vea: LAB GUIDE - INSTRUCTIONS FOR LEARNERS

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13) Prerequisitos y Antecedentes:

- Comprensión de los conceptos mas importantes en la investigación de cambio global y ciencia de la sostenibilidad -- vea las lecturas así como ESS (ciencia del sistema de la tierra).

- Comprensión básica de GIS (Sistemas de Información Geográficas) técnicas de modelos espaciales, tecnicas y concepto de tele-detección (véase otros módulos en esta Guía).

- Saber utilizar el Internet: FTP, herramientas de la búsqueda, uso básico de mapas en Internet, descargando datos
- Comprensión básica de formato de datos en imágenes de satélite.

- Habilidades básicas de elaboración de mapas/ Teledetección/ GIS: geo-referencia de imagines, procesamiento de imágenes, "limpieza" de los datos, conversión de datos al archivo correcto ajustado al formato de las herramientas que son utilizadas, e.g. ERDAS/Imagine, IDRISI, ArcGIS, etc.

- Uso básico del GPS y tecnologías relacionadas.

- Conceptos espaciales de la infraestructura de los datos de Geodata (SDI), e.g. datums, proyecciones, diseño cartográfico, estándares espaciales de los datos.

 

14) Estilos de Aprendizaje:

La mejor estrategia es el de aprendizaje activo (pedagogía orientad al que aprende). Vea el informe del Consejo de Investigación Nacional; Cómo Los Estudiantes Aprenden: Historia, matemáticas, y ciencia en la sala de clase.
Discute importancia de:

1. Enfoque en el aprendiz: entienda las preconcepciones (ideas erróneas) del estudiante

2. Enfoque en conocimiento: a qué se parece el conocimiento experto; conecta los conceptos y los hechos

3. Enfoque en evaluación: evaluación formativas durante el proceso de aprendizaje; apoya a estudiante en el la auto-evaluación.

4. Enfoque en la comunidad: tenga un ambiente de apoyo en el cual los "errores" se utilicen como la base para aprender nuevas ideas
Vea también: NOTAS SOBRE PEDAGOGY ACTIVO compilado y escrito por Susanne Moser y la escuela de la geografía, universidad de Susan Hanson de Clark. NOTES ON ACTIVE PEDAGOGY Compiled and Written by Susanne Moser and Susan Hanson School of Geography, Clark University.

15) Errores conceptuales comunes:

 

16)Preguntas comunes (FAQs):

 

General:

 

Otros FAQs:

NOAA - Coastal Services Center:

 

 

17) Asesoria pedagógica

Vea - criterios para un buen mapa (map checklist).

 

18) Glosario de Terminos (en Ingles y Español):

 

ENGLISH TERMS TERMINOS CLAVES EN ESPANOL
A Priori and A Posteriori Systems Sistemas A Priori y A Posteriori Systems
AFRICOVER Project Proyecto AFRICOVER
Banana republic Republica bananera
Biodiversity and conservation (BIOL 549) Biodiversidad y conservacion (BIOL 549)
Biodiversity hotspots ‘zonas calientes’ (hotspots)
Change detection Deteccion de cambio
Coastal zone management (CZM) Manejo de zonas costeras
CORINE Land Cover Inventory (European Union) CORINE Land Cover Inventory (European Union)
Data format types in satellite imagery Formatos de fichas de datos satelitales
ESS ( Earth System Science) Ciencia de la sistema de la tierra
ESSE21 Project Proyecto ESSE21
FAOs GLCN/LCCS Concept Concepto GLCN/LCCS de FAO
FAO/GLCN/LCCS (Land Cover Classification System) - Global Land Cover Network FAO/GLCN/LCCS (Land Cover Classification System) - Global Land Cover Network
FRA 2000 - Global Forest Resources Assessment Evaluacion de los recursos forestales
Geographic coordinate systems:

See WGS84) Lat/Long > UTM Coordinate Converter (courtesy Chuck Taylor) - Locating a Point on the Earth

Coordinados geograficos:

Vea - WGS84 Lat/Long > UTM Coordinate Converter (courtesy Chuck Taylor) - Locating a Point on the Earth

Global change Cambio global
Global Land Cover Characterization Program (GLCCP) - USGS Global Land Cover Characterization Program (GLCCP) - USGS
GLCF - Global land Cover Facility Instituto de Cobertura Global
GPS (see Powerpoint) GPS (vea - Powerpoint)
Ground-truthing Prueba de campo
Habitat/ecosystem characterization Caracterizacion de habitat y ecosistemas
Honduras' - Pacific and Atlantic Coast geography Geografia costera del Pacific y Atlantico
Human Agency within global change Agencia humana en cambio global
Human dimensions of global change (HDGC) - see HDGC Key Terms Las dimensiones humanas del cambio global (HDGC)
Human driving forces Fuerzas impulsoras
IGBP/IHDPs LUCC Program IGBP/IHDPs LUCC Program
Image processing (see Leica-Geosystems ERDAS Imagine or IDRISI Kilimanjaro Image processing (see Leica-Geosystems ERDAS Imagine or IDRISI Kilimanjaro
IMARS - Institute for Marine Remote Sensing IMARS - Institute for Marine Remote Sensing
Integrated river basin management Manejo integrado de cuencas hidrograficos
LULC - Land Use vs. Land Cover Uso de tierra/cobertura terrestre
Land classes Classes terrestres
LANDSAT 7 LANDSAT 7
LLU-ESSE21 Mesoamerica project Proyecto LLU-ESSE21 Mesoamerica
LUCAS (Land Use Cover Area Frame sampling Survey) Eurostat/2001 LUCAS (Land Use Cover Area Frame sampling Survey) Eurostat/2001
MEA - Millennium Ecosystem Assessment MEA - Millennium Ecosystem Assessment
Mesoamerican Biological Corridor (see also Mesoamerican cultures) Corredor Biológico de Mesoamerica
Millennium Coral Reef Mapping Project, Landsat Coral Reef Archive Millennium Coral Reef Mapping Project, Landsat Coral Reef Archive
Mitigating forces of global change Mitigación de fuerzas de cambio global
NASA EOS (Earth Observing System) - satellites and sensors NASA EOS (Earth Observing System) - satelites y sensores
Neotropical dry tropical forest Bosque neotropical seco
Protected areas (Honduras)

Areas Protejidas (Honduras)

Proximate sources of global change Fuentes de cambio global proximados
Remote Sensing and GIS (ESSC 541-542) Remote Sensing and GIS (ESSC 541-542)
Ridge-to-Reef watershed approach Manejo de cuencas - method > Ridge-to-Reef
Spatial Data Infrastructure (SDI) - see NSDI Infrastructure de Datos espaciales (IDE) - see NSDI
Standard Fruit Company Standard Fruit Company
Supervised/unsupervised classification of satellite imagery Clasificacion de imagenes supervisado y no-supervisado
Sustainability science Ciensa de sostenibilidad
Training sites Sitios de verificacion de campo

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19) Sugestiones para otros estudios:

Global Change and Local Places: Estimating, Understanding, and Reducing Greenhouse Gases. Association of American Geographers GCLP Research Team. (ISBN-10: 0521809509 | ISBN-13: 9780521809504). Cambridge University Press.

  • Also available in eBook format
  • Published June 2003 | 290 pages | 247 x 174 mm

20) Referencias:

A venir....

 

 

21) Copyright and Acknowledgments:

 

Copyright Issues:

LLU-ESSE21 Mesoamerica project logoAll rights reserved by Robert E. Ford, Professor, Loma Linda University, and PI of the LLU-ESSE21 Project. Permission to use for educational purposes is granted as long as proper credit is given.

 

 

If there are questions or requests please contact:


Robert E. Ford, M.P.H., PhD
Professor, International Sustainable Development,
Social Policy and Social Ecology, and Earth System Science

Doctoral Program in Social Policy and Social Research,
Department of Social Work and Social Ecology, and
Department of Earth and Biological Sciences,
School of Science and Technology,
Loma Linda University
, Loma Linda, CA 92350

Email: rford@llu.edu
Office Phone: (909) 558-7507
Fax: (909) 558-0450

Acknowledgments:

ESSE21 logoPartial support for production of this learning module goes to the USRA/ESSE21 Project and the science coordinator, Martin Ruzek, the Director, Donald Johnson and others on the ESSE21 Design Guide team.

 

Other partner universities within the ESSE21 network who provided direct feedback on use of this module in the classroom:

Key Imagery Data and Web Services Partner -- GeoBrain/NEHEA Project (NASA EOS Higher-Education Alliance) (LAITS) George Mason University:

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We also give grateful aknowledgements to our collaborators in the field--in Honduras and elsewhere--who have participated in the LLU-ESSE21 Mesoameroca Project. We want to recognize their efforts and support which came in in may ways: contribution of data, feedback in the classroom or field, logistics support, scientific advise, training, and funding. We specifically want to thank our academic, NGO, and government partners in Honduras:

 

 

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